RESEARCHarXiv CS.LG·vor 13T
Metric-Aware PCA as a Linear Instance of Geometric Deep Learning
Dieses Papier ordnet die metrikbewusste Hauptkomponentenanalyse (MAPCA) in den Rahmen des geometrischen Deep Learning ein. Die Metrik wird als geometrischer Prior interpretiert, und MAPCA-Lösungen sind äquivariant unter der von ihr induzierten Symmetriegruppe.
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