Serving Multiple Users at Once: How Continuous Batching Keeps LLM Inference Efficient

Dieser Artikel untersucht, wie Continuous Batching die Effizienz der LLM-Inferenz verbessert und die Probleme des statischen Batching angeht. Er beschreibt dynamische Planung und Ragged Batching zur gleichzeitigen Verarbeitung mehrerer Anfragen.