ARTICLEML Mastery·vor 11T
Serving Multiple Users at Once: How Continuous Batching Keeps LLM Inference Efficient
Dieser Artikel untersucht, wie Continuous Batching die Effizienz der LLM-Inferenz verbessert und die Probleme des statischen Batching angeht. Er beschreibt dynamische Planung und Ragged Batching zur gleichzeitigen Verarbeitung mehrerer Anfragen.

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