Linear Programming for Multi-Criteria Assessment with Cardinal and Ordinal Data: A Pessimistic Virtual Gap Analysis

Diese Arbeit stellt neuartige, auf linearer Programmierung basierende Virtual Gap Analysis (VGA)-Modelle zur multikriteriellen Bewertung vor, die Probleme subjektiver Einschätzungen und Datenvielfalt adressieren. Die zweistufige Methode bewertet Alternativen pessimistisch unter Verwendung kardinaler und ordinaler Daten, was ein effizientes Ranking und die Eliminierung ungünstiger Optionen innerhalb von Entscheidungsunterstützungssystemen ermöglicht.