TO-Agents: A Multi-Agent AI Pipeline for Preference-Guided Topology Optimization

Dieses Papier stellt TO-Agents vor, ein Multi-Agenten-KI-Framework, das natürliche Sprachdesignabsichten mit iterativer Topologieoptimierung verbindet. Es wandelt vom Menschen bereitgestellte Problembeschreibungen in validierte Solver-Eingaben um, führt die Optimierung durch und verwendet einen unabhängigen Richteragenten, um die Solver-Parameter basierend auf den ästhetischen Vorlieben des Designers zu bewerten und zu überarbeiten.