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RESEARCH27

Privacy Evaluation of Generative Models for Trajectory Generation

arXiv CS.LG·18. Mai 2026

Diese Forschung untersucht die Privatsphäre generativer Modelle zur Erzeugung synthetischer Trajektoriendaten und identifiziert eine erhebliche Lücke in deren Datenschutzevaluierung. Sie zeigt die Machbarkeit von Membership Inference Attacks gegen diese Modelle.

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