RESEARCHarXiv CS.LG·vor 22T
Privacy Evaluation of Generative Models for Trajectory Generation
Diese Forschung untersucht die Privatsphäre generativer Modelle zur Erzeugung synthetischer Trajektoriendaten und identifiziert eine erhebliche Lücke in deren Datenschutzevaluierung. Sie zeigt die Machbarkeit von Membership Inference Attacks gegen diese Modelle.
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