Model Space Reasoning as Search in Feedback Space for Planning Domain Generation

Diese Forschung untersucht die Verwendung eines agentischen Sprachmodell-Feedback-Frameworks zur Generierung hochwertiger Planungsdomänen aus erweiterten natürlicher Sprachbeschreibungen. Sie bewertet den Einfluss verschiedener symbolischer Feedback-Mechanismen, wie Landmarks und Planvalidierungsergebnissen, in Verbindung mit heuristischer Suche im Modellraum, um die Domänenqualität zu optimieren.