Feedback Systems

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RESEARCHarXiv CS.AI·4/13/2026

Model Space Reasoning as Search in Feedback Space for Planning Domain Generation

Diese Forschung untersucht die Verwendung eines agentischen Sprachmodell-Feedback-Frameworks zur Generierung hochwertiger Planungsdomänen aus erweiterten natürlicher Sprachbeschreibungen. Sie bewertet den Einfluss verschiedener symbolischer Feedback-Mechanismen, wie Landmarks und Planvalidierungsergebnissen, in Verbindung mit heuristischer Suche im Modellraum, um die Domänenqualität zu optimieren.

Symbolic AI Agentic AI AI Planning Feedback Systems

ARTICLEDEV.to AI·4/12/2026

I Built a Feedback-to-Enforcement Pipeline That Stops Claude Code From Repeating Mistakes

Dieser Artikel beschreibt wiederkehrende Probleme mit KI-Programmieragenten, wie Sitzungsamnesie, Halluzinationen und wiederholte Fehler. Er präsentiert eine Lösung namens 'thumbgate', eine Feedback-zu-Durchsetzungs-Pipeline, die aus Fehlern lernt und deren Wiederauftreten verhindert.

Claude error prevention AI coding agents Feedback Systems