StepPRM-RTL: Stepwise Process-Reward Guided LLM Fine-Tuning for Enhanced RTL Synthesis

StepPRM-RTL ist ein neuartiges Framework, das die LLM-basierte RTL-Codegenerierung verbessert, indem es schrittweise Trajektorienmodellierung, Prozess-Reward-Modellierung (PRM) und retrieval-augmented Fine-Tuning (RAFT) kombiniert. Es nutzt dichtes Feedback eines PRM, um verstärkungsbasierte Updates zu leiten, und Monte Carlo Tree Search (MCTS) zur Anreicherung des Trainingsdatensatzes.