Accelerating battery research with an AI interface between FINALES and Kadi4Mat

Diese Studie optimiert Formierungsprotokolle für Natrium-Ionen-Knopfzellen hinsichtlich Dauereffizienz und Lebensdauerleistung, unter Verwendung einer KI-Schnittstelle zwischen FINALES und Kadi4Mat. Der Rahmen nutzt mehrzielige Stapel-Bayes'sche Optimierung zur Steuerung der Experimentauswahl, um die Entdeckung zu beschleunigen und den Ressourcenverbrauch zu reduzieren.