Position Paper: Post-Solve Robustness in Decision Engines: Feasible Regions and Smoothness Under Perturbations

Dieses Papier führt eine fehlende Schicht in Optimierungspipelines ein, um die Robustheitslücke nach der Lösung in gemischt-ganzzahligen linearen Programmierungs-Entscheidungsmaschinen (MILP) zu adressieren. Es formalisiert eine Epsilon-nahe-optimale zulässige Nachbarschaft und die Glattheit der Lösung, um zu bewerten, wie weit einer gefundenen Lösung unter Parameterstörungen vertraut werden kann.