Weblica: Scalable and Reproducible Training Environments for Visual Web Agents

Dieses Papier stellt Weblica vor, ein Framework zur Erstellung reproduzierbarer und skalierbarer Web-Umgebungen für visuelle Web-Agenten. Es nutzt HTTP-Level-Caching und LLM-basierte Umgebungs-Synthese, um das RL-Training auf Tausende verschiedener Umgebungen und Aufgaben zu skalieren und übertrifft Baselines bei Web-Navigations-Benchmarks.