Web automation

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RESEARCHarXiv CS.CL·vor 1T

Signal-Driven Observation for Long-Horizon Web Agents

Langfristige Web-Agenten leiden unter fortschreitender Kontextdegradation, da sie bei jedem Aktionsschritt umfangreiche DOM-Bäume aufnehmen, was das Schlussfolgern beeinträchtigt. Es wird die Signal-Driven Observation (SDO) vorgeschlagen, bei der ein dedizierter Unteraufruf den vollständigen DOM liest, aber nur aufgabenrelevante Elemente zurückgibt und nur bei leichten Signalsignalen erneut aufgerufen wird, um Beobachtung und Kompression zu optimieren.

Observation compression large language models Context management AI agents

DOCAnalytics Vidhya·vor 21T

Kimi WebBridge: Hands-on Guide to Kimi’s Browser Extension for AI Agents

Dieser Artikel stellt Kimi WebBridge vor, eine Browser-Erweiterung für Chrome und Edge, die es KI-Agenten ermöglicht, mit echten Browser-Sitzungen zu interagieren und Aktionen auszuführen. Er beschreibt, wie KI-Agenten Seiten öffnen, Schaltflächen anklicken, Formulare ausfüllen und mehrstufige Arbeitsabläufe über Websites hinweg automatisieren können.

Chrome extension learning browser automation AI agents

ARTICLEDEV.to AI·4/27/2026

AI Browser Agents in 2026: Stagehand vs Browser Use vs Playwright

Der Autor hatte Schwierigkeiten mit traditionellem Web Scraping für die Preisverfolgung, da Änderungen an den Websites der Konkurrenten seine Tools ständig außer Gefecht setzten. Der Einsatz eines KI-Browser-Agenten löste diese Probleme und zeigte eine überlegene Anpassungsfähigkeit bei der Datenextraktion trotz Layout-Variationen und Neugestaltungen, jedoch mit erheblichen Kosten verbunden.

AI browser agents Playwright AI web-scraping

RESEARCHarXiv CS.AI·vor 29T

Weblica: Scalable and Reproducible Training Environments for Visual Web Agents

Dieses Papier stellt Weblica vor, ein Framework zur Erstellung reproduzierbarer und skalierbarer Web-Umgebungen für visuelle Web-Agenten. Es nutzt HTTP-Level-Caching und LLM-basierte Umgebungs-Synthese, um das RL-Training auf Tausende verschiedener Umgebungen und Aufgaben zu skalieren und übertrifft Baselines bei Web-Navigations-Benchmarks.

Scalability reinforcement learning machine learning AI agents

ARTICLEDEV.to AI·5/8/2026

Hermes Agent - AI Infrastructure for Autonomous Operations

Hermes Agent ist eine Open-Source-KI-Agenten-Infrastruktur für autonome Operationen, die Multi-Provider-Routing, geplante Aufgaben und vollständige Web-Automatisierung bietet. Es unterscheidet sich von typischen Chat-Wrappern, indem es Systeme autonom überwacht und Workflows ohne menschliches Eingreifen ausführt.

autonomous operations Open Source infrastructure AI agents

RESEARCHarXiv CS.AI·4/16/2026

WebXSkill: Skill Learning for Autonomous Web Agents

Dieser Inhalt stellt WebXSkill vor, ein System, das sich auf das Erlernen von Fähigkeiten für autonome Webagenten konzentriert. Es zielt darauf ab, KI-Agenten zu befähigen, komplexe Aufgaben im Web eigenständig auszuführen.

machine learning autonomous agents AI Skill Learning

DOCDEV.to AI·4/28/2026

OpenClaw Existing-Session Browser Profiles: When to Use Your Real Logged-In Browser

OpenClaw empfiehlt isolierte Browserprofile standardmäßig für die Automatisierung zu verwenden, um Sicherheit und Stabilität zu gewährleisten. Profile mit bestehenden Sitzungen, die Ihren echten, angemeldeten Browser wiederverwenden, sollten nur für spezifische Fälle eingesetzt werden, in denen der Agent tatsächlich bereits vorhandene Tabs, Cookies und den Anmeldestatus benötigt.

OpenClaw browser-profiles browser automation Web automation