Built Environment Reasoning from Remote Sensing Imagery Using Large Vision--Language Models

Diese Arbeit untersucht den Einsatz großer Sprachmodelle (LLMs) für Aufgaben in Smart Cities, indem sie Fernerkundungsbilder zur Charakterisierung der gebauten Umgebung auf mehreren räumlichen Skalen nutzt. Die Ergebnisse zeigen das Potenzial der Integration von Fernerkundung mit LLMs zur Unterstützung von Smart Cities und Entscheidungsfindung.