CrowdCommand ist ein KI-gestütztes Echtzeit-Entscheidungssystem zur Steuerung großer Menschenströme in Umgebungen mit hoher Dichte. Es prognostiziert Stauungen, erkennt Hochrisikozonen und empfiehlt Korrekturmaßnahmen, um Räume sicherer, effizienter und umweltbewusster zu gestalten.
Diese Arbeit untersucht den Einsatz großer Sprachmodelle (LLMs) für Aufgaben in Smart Cities, indem sie Fernerkundungsbilder zur Charakterisierung der gebauten Umgebung auf mehreren räumlichen Skalen nutzt. Die Ergebnisse zeigen das Potenzial der Integration von Fernerkundung mit LLMs zur Unterstützung von Smart Cities und Entscheidungsfindung.
Lokale KI wendet künstliche Intelligenztechniken in spezifischen geografischen Gebieten wie Städten oder Stadtteilen an, um maßgeschneiderte Lösungen für die Bedürfnisse der Gemeinschaft zu entwickeln. Durch die Nutzung lokaler Daten können KI-Algorithmen Muster analysieren und Einblicke für die Entscheidungsfindung liefern, was die Lebensqualität der Bewohner verbessert.