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DOC27

65. ROC Curves and AUC: Comparing Models Fairly

DEV.to AI·10. Mai 2026

Dieser Inhalt erklärt, wie man ROC-Kurven und AUC verwendet, um Klassifikationsmodelle fair zu vergleichen, indem man die Leistung über alle möglichen Schwellenwerte hinweg bewertet. Er erläutert, was sie sind, wie man sie interpretiert und wann man sie anstelle anderer Metriken einsetzt, einschließlich häufiger Missverständnisse.

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