ROC curve

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DOCDEV.to AI·5/10/2026

65. ROC Curves and AUC: Comparing Models Fairly

Dieser Inhalt erklärt, wie man ROC-Kurven und AUC verwendet, um Klassifikationsmodelle fair zu vergleichen, indem man die Leistung über alle möglichen Schwellenwerte hinweg bewertet. Er erläutert, was sie sind, wie man sie interpretiert und wann man sie anstelle anderer Metriken einsetzt, einschließlich häufiger Missverständnisse.

Classification Model Evaluation machine learning ROC curve

RESEARCHarXiv CS.LG·5/5/2026

A Review of the Receiver Operating Characteristic Curve and a Proof About the Area Beneath It

Dieser Artikel überprüft die Receiver Operating Characteristic (ROC)-Kurve, eine gängige Metrik zur Bewertung der Leistung binärer Klassifikatoren. Er formalisiert die probabilistische Interpretation der Fläche unter der Kurve (AUC) und liefert Grenzen für deren Genauigkeit.

Classification Performance Metrics probability machine learning