Evaluating Transformer and LSTM Frameworks for Prediction in Ungauged Basins

Diese Studie bewertet Transformer- und LSTM-Frameworks für die Abflussvorhersage in ungemessenen Einzugsgebieten mit begrenzten hydrologischen Informationen. Die LSTM-Architektur zeigte eine insgesamt stärkere Leistung als das Transformer-Modell, und die Einbeziehung von Informationen flussabwärts verbesserte die Leistung aller Modelle zusätzlich.