RESEARCHarXiv CS.AI·vor 7T
Evaluating Transformer and LSTM Frameworks for Prediction in Ungauged Basins
Diese Studie bewertet Transformer- und LSTM-Frameworks für die Abflussvorhersage in ungemessenen Einzugsgebieten mit begrenzten hydrologischen Informationen. Die LSTM-Architektur zeigte eine insgesamt stärkere Leistung als das Transformer-Modell, und die Einbeziehung von Informationen flussabwärts verbesserte die Leistung aller Modelle zusätzlich.
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