AirCast-SR: A Foundation Model for Kilometer-Scale Atmospheric Super-Resolution via Latent Consistency Diffusion

AirCast-SR stellt ein Fundamentmodell für atmosphärische Superauflösung vor, das globale KI-Wettervorhersagen von 28 km auf 1 km Auflösung herunterskaliert. Es erstellt 67-Stunden-Prognosen für acht Oberflächenvariablen und überwindet damit die rechnerischen Einschränkungen traditioneller numerischer Wettervorhersagemodelle.