RESEARCHarXiv CS.LG·vor 13T
AirCast-SR: A Foundation Model for Kilometer-Scale Atmospheric Super-Resolution via Latent Consistency Diffusion
AirCast-SR stellt ein Fundamentmodell für atmosphärische Superauflösung vor, das globale KI-Wettervorhersagen von 28 km auf 1 km Auflösung herunterskaliert. Es erstellt 67-Stunden-Prognosen für acht Oberflächenvariablen und überwindet damit die rechnerischen Einschränkungen traditioneller numerischer Wettervorhersagemodelle.
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