QuIDE: Mastering the Quantized Intelligence Trade-off via Active Optimization

QuIDE schlägt eine einheitliche Metrik, den Intelligenzindex I, zur Bewertung der Effizienz quantisierter neuronaler Netze vor, indem es den Kompressions-Genauigkeits-Latenz-Kompromiss zusammenfasst. Experimente zeigen eine aufgabenabhängige optimale Quantisierung (4- oder 8-Bit), die ein reproduzierbares Bewertungsprotokoll und eine Fitnessfunktion für die gemischte Präzisionssuche bietet.