Conditional generation of antibody sequences with classifier-guided germline-absorbing discrete diffusion

Diese Forschung stellt einen neuen Ansatz zur bedingten Generierung von Antikörpersequenzen vor, der die Einschränkungen bestehender Protein-Sprachmodelle durch eine bessere Modellierung somatischer Variationen und die Ermöglichung flexibler klassifikatorgeführter Generierung überwindet. Sie schlägt diskrete Diffusions-Feinabstimmung und Keimbahn-absorbierende Diffusion zur Verbesserung des Antikörperdesigns vor.