Optimization in Machine Learning — How Models Learn Parameters and What Actually Improves Performance

Dieser Artikel erklärt, dass Optimierung der grundlegende Prozess im maschinellen Lernen ist, der es Modellen ermöglicht, Parameter zu lernen und ihre Leistung zu verbessern. Er verdeutlicht, dass 'Modelllernen' tatsächlich die Optimierung von Parametern in Bezug auf eine Verlustfunktion ist.