Do Foundation Model Embeddings Improve Cross-Country Crop Yield Generalisation? A Leave-One-Country-Out Evaluation in Sub-Saharan Africa

Diese Arbeit untersucht, ob geospatiale Fundamentmodell-Embeddings die länderübergreifenden Maisertragsvorhersagen in Subsahara-Afrika verbessern. Sie zeigt, dass, obwohl die Vorhersagen innerhalb eines Landes moderat sind, alle Feature-Sets, einschließlich der Fundamentmodell-Embeddings, bei länderübergreifenden Tests schlecht abschneiden, was eine erhebliche Generalisierungs-Lücke aufzeigt.