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Geospatial AI

6 items

RESEARCHarXiv CS.AI·vor 1T

Land cover and flood type govern the detection limits of satellite-based flood mapping across diverse global flood events

Diese Studie bewertet die operationelle Zuverlässigkeit satellitengestützter Überschwemmungskartierungen mittels georäumlicher Basismodelle, insbesondere Prithvi-EO-2.0, bei 19 verschiedenen globalen Überschwemmungsereignissen. Die Detektionsgenauigkeit hing gemeinsam von der Landbedeckung und dem Überschwemmungstyp ab, mit höherer Übereinstimmung in Ackerland und Flussereignissen und deutlich geringerer Detektion in Wald- und Bebauungsgebieten.

Flood mappingGeospatial AISatellite imagingNatural hazards
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RESEARCHarXiv CS.LG·vor 29T

Do Foundation Model Embeddings Improve Cross-Country Crop Yield Generalisation? A Leave-One-Country-Out Evaluation in Sub-Saharan Africa

Diese Arbeit untersucht, ob geospatiale Fundamentmodell-Embeddings die länderübergreifenden Maisertragsvorhersagen in Subsahara-Afrika verbessern. Sie zeigt, dass, obwohl die Vorhersagen innerhalb eines Landes moderat sind, alle Feature-Sets, einschließlich der Fundamentmodell-Embeddings, bei länderübergreifenden Tests schlecht abschneiden, was eine erhebliche Generalisierungs-Lücke aufzeigt.

Geospatial AISub-Saharan AfricaMachine Learningfoundation models
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RESEARCHarXiv CS.LG·4/28/2026

Conformal PM2.5 Mapping Under Spatial Covariate Shift: Satellite-Reanalysis Fusion for Africa's Green Industrial Transition

Dieses Papier stellt ein Satelliten-Reanalyse-PM2.5-Fusionssystem zur Luftqualitätsüberwachung in Afrika vor, das LightGBM und konforme Vorhersage verwendet. Das System adressiert Herausforderungen bei der geografischen Generalisierung und Unsicherheitsquantifizierung, die für den grünen industriellen Übergang des Kontinents entscheidend sind.

Geospatial AIenvironmental AIMachine LearningAir Quality
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