Graph Transductive Sharpening: Leveraging Unlabeled Predictions in Node Classification

Dieses Papier stellt Transductive Sharpening (TS) vor, eine neue Verlustfunktionsmodifikation für die semi-überwachte Knotenklassifikation. Es nutzt Vorhersagen auf unmarkierten Knoten, indem es die Vorhersage-Entropie minimiert, um nützliche Trainingssignale zu extrahieren, die sonst verworfen würden.