Node Classification

2 items

RESEARCHDEV.to AI·vor 12T

Graph-MLP: Node Classification without Message Passing in Graph

Graph-MLP stellt einen neuartigen Ansatz zur Knotenklassifizierung in Graphen-neuronalen Netzen vor, der von traditionellen Nachrichtenübertragungsmechanismen abweicht. Diese Methode zielt darauf ab, die Effizienz und Leistung zu verbessern, indem Knoten direkt innerhalb der Graphenstruktur klassifiziert werden.

deep learning Graph Neural Networks machine learning Graph-MLP

RESEARCHarXiv CS.LG·vor 19T

Graph Transductive Sharpening: Leveraging Unlabeled Predictions in Node Classification

Dieses Papier stellt Transductive Sharpening (TS) vor, eine neue Verlustfunktionsmodifikation für die semi-überwachte Knotenklassifikation. Es nutzt Vorhersagen auf unmarkierten Knoten, indem es die Vorhersage-Entropie minimiert, um nützliche Trainingssignale zu extrahieren, die sonst verworfen würden.

semi-supervised learning Graph Neural Networks machine learning Node Classification