Lookahead Drifting Model

Dieses Papier schlägt ein "Lookahead-Drifting-Modell" für die Verteilungszuordnung vor, das die Leistung der Bildgenerierung durch eine einstufige neuronale Funktionsbewertung verbessert. Das Modell berechnet in jeder Trainingsiteration sequenziell eine Reihe von Drifting-Termen, die positive Stichproben und die Modellausgabe nutzen, um Gradienteninformationen höherer Ordnung zu erfassen.