Blog 1: Foundations of Gradient Descent

Dieser Blogbeitrag führt Gradientenabstieg als grundlegenden Optimierungsalgorithmus für neuronale Netze ein und erklärt, wie er iterativ eine Verlustfunktion minimiert. Er verwendet die Analogie einer Person mit verbundenen Augen, die durch hügeliges Gelände navigiert, um das Kernkonzept zu veranschaulichen.