Query-Adaptive Semantic Chunking for Retrieval-Augmented Generation: A Dynamic Strategy with Contextual Window Expansion

Dieser Artikel stellt Query-Adaptive Semantic Chunking (QASC) vor, eine dynamische Strategie für Retrieval-Augmented Generation (RAG)-Systeme, die Benutzeranfragen in die Dokumentsegmentierung integriert. QASC nutzt Kosinus-Ähnlichkeitsbewertung, kontextuelle Fenstererweiterung und Chunk-Level-Score-Aggregation, um die Kontextabfrage zu optimieren und die Einschränkungen fester Chunking-Methoden zu überwinden.