RESEARCHarXiv CS.CL·vor 16T
Query-Adaptive Semantic Chunking for Retrieval-Augmented Generation: A Dynamic Strategy with Contextual Window Expansion
Dieser Artikel stellt Query-Adaptive Semantic Chunking (QASC) vor, eine dynamische Strategie für Retrieval-Augmented Generation (RAG)-Systeme, die Benutzeranfragen in die Dokumentsegmentierung integriert. QASC nutzt Kosinus-Ähnlichkeitsbewertung, kontextuelle Fenstererweiterung und Chunk-Level-Score-Aggregation, um die Kontextabfrage zu optimieren und die Einschränkungen fester Chunking-Methoden zu überwinden.
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