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RESEARCH27

CAX-Agent: A Lightweight Agent Harness for Reliable APDL Automation

arXiv CS.AI·18. Mai 2026

Dieses Papier stellt CAX-Agent vor, ein leichtgewichtiges Agenten-Harness zur Verbesserung der Zuverlässigkeit großer Sprachmodelle (LLMs) in MAPDL-Finite-Elemente-Simulationen. Es befasst sich mit inkonsistenten Ausgaben und Aufgabenfehlern durch strukturierte Ausführungssteuerung, Werkzeugkapselung und robuste Fehlerbehebungsmechanismen und evaluiert verschiedene Wiederherstellungsstrategien.

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