RESEARCHarXiv CS.CL·vor 27T
Domain Adaptation of Large Language Models for Polymer-Composite Additive Manufacturing Using Retrieval-Augmented Generation and Fine-Tuning
Diese Studie untersucht Strategien zur Anpassung von allgemeinen großen Sprachmodellen (LLMs) an spezialisierte Ingenieurdomänen, insbesondere die additive Fertigung, um die Antwortgenauigkeit und -relevanz zu verbessern. Sie erforscht den Einsatz von domänenspezifischem Fine-Tuning und Retrieval-Augmented Generation (RAG) durch die Erstellung eines kuratierten Korpus zur Evaluierung.
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