Dieses Papier untersucht den Aufbau von prozeduralem Gedächtnis bei KI-Agenten vor jeder spezifischen Aufgabe, nur mit selbstgenerierter synthetischer Praxis. Um die Redundanz und Ineffizienz reiner synthetischer Interaktion zu überwinden, schlagen die Autoren Preping vor, einen vom "Proposer" geführten Rahmen, der die zukünftige Praxis gestaltet.
Dieser Artikel erläutert, wie das Team von Nexus Core AI OS gezwungen war, seinen KI-Agenten persistenten Speicher hinzuzufügen, nachdem sie Fehler des Vergessens und der Wiederholung in einem anfänglich zustandslosen Design erlebten. Er beschreibt die Probleme, die mit der zustandslosen Architektur auftraten, und die entwickelte Lösung, um sicherzustellen, dass die Agenten kontextbezogene Informationen behalten können.
Agenten-Harnesses werden zur dominierenden Methode für den Aufbau von KI-Agenten und sind untrennbar mit deren Gedächtnis verbunden. Die Nutzung eines geschlossenen Harness, insbesondere eines hinter einer proprietären API, bedeutet, die Kontrolle über Ihren Agenten abzugeben.
