Der Inhalt kritisiert die neue Generation von Deep-Learning-Forschern dafür, Trends zu folgen. Der Autor sucht eine Diskussion über den komplexen Begriff „post-agentische KI“, mit dem er Schwierigkeiten hat.
Dieser Artikel untersucht und definiert entscheidende Begriffe im Zusammenhang mit KI-Agenten, wie "harness" und "scaffold". Ziel ist es, ein korrektes Verständnis dieser Konzepte bei der Entwicklung und Anwendung künstlicher Intelligenz sicherzustellen.
Dies ist ein Glossar zur agentischen KI für technische Leiter, das Studiennotizen zu KI-Konzepten für Entwickler organisiert. Es kartiert das Gebiet vom maschinellen Lernen bis hin zu Agenten und MCP, einschließlich Tokens, Speicher, Tools und RAG.
Dieser Leitfaden zielt darauf ab, die Wissenslücke zwischen gelegentlichen KI-Nutzern und Experten zu schließen, indem er wesentliche Konzepte wie MCP, RAG, LLMs und Tokens erklärt. Er befähigt die Leser, KI-Systeme effektiv zu verstehen, zu bauen, zu bewerten und zu skalieren.
Der Inhalt stellt die „Algebra der Kontexte" vor, die Bedeutung in verschachtelten „Räumen" basierend auf Mengenlehre organisiert. Dies bietet eine einheitliche Ontologie für Plattformen wie .me, cleaker und monad.ai, die es ihnen ermöglicht, semantische Regionen zu verwalten und zu persistieren.
Der Artikel erörtert die Bedeutung des Verständnisses von Prompt Engineering im Jahr 2025 und hebt dessen grundlegende Konzepte hervor: Einfachheit, Komponierbarkeit, Ausführungsmodell und Ökosystem. Es wird empfohlen, sich zuerst auf die am häufigsten verwendeten 20% des Prompt Engineering zu konzentrieren, bevor man das Wissen erweitert.
Die Welt der künstlichen Intelligenz ist komplex und entwickelt sich ständig weiter, wobei kontinuierlich neue Begriffe und Konzepte entstehen. Diese Dynamik erschwert es Außenstehenden, mit den Entwicklungen Schritt zu halten und die Terminologie zu verstehen.
Der Autor untersucht die zunehmende Überschneidung zwischen „Vibe Coding“, dem euphorischen Zustand des flüssigen Codierens, und „Agentic Engineering“, dem kontrollierten Ansatz zum Aufbau von Systemen. Er äußert eine Mischung aus Begeisterung und Besorgnis über die Konvergenz dieser beiden Programmierphilosophien. Beide Konzepte repräsentieren unterschiedliche Ansätze in der Softwareentwicklung.
Der Artikel verdeutlicht, dass MCP und Agent Skills grundsätzlich unterschiedlich sind, obwohl sie oft fälschlicherweise als Rivalen dargestellt werden. Es wird betont, dass Skills im Wesentlichen bei Bedarf geladene Prompts sind, was sie von MCP unterscheidet.