RESEARCHarXiv CS.LG·vor 19T
LEAP: A closed-loop framework for perovskite precursor additive discovery
LEAP ist ein geschlossenes Framework, das ein domänenspezifisches großes Sprachmodell (LLM) mit aktivem Lernen zur iterativen Additivpriorisierung in Perowskit-Solarzellen koppelt. Es extrahiert Wissen aus der Literatur und repräsentiert Moleküle für die Bayes'sche Optimierung, übertrifft Allzweckmodelle und wurde experimentell validiert.
27