bi-temporal data

Less Context, More Accuracy: A Bi-Temporal Memory Engine for LLM Agents Where a Lean Retrieved Context Beats the Full History

Dieses Papier stellt Engram vor, eine Open-Source-Bi-Temporal-Memory-Engine für LLM-Agenten, die darauf abzielt, Kosten-, Latenz- und Genauigkeitsprobleme durch die vollständige Wiederholung des Verlaufs zu lösen. Es nutzt einen schlanken abgerufenen Kontext zur Verbesserung der Genauigkeit und verwaltet das Langzeitgedächtnis mit einem Wissensgraphen und der Auflösung von Widersprüchen.