Dieser Artikel bietet eine praktische Anleitung zur Bereitstellung von OpenAB auf Google Compute Engine, um KI-Codierungsassistenten wie Gemini CLI direkt auf Chat-Plattformen wie Telegram zu nutzen. Er behandelt praktische Herausforderungen bei der Bereitstellung, einschließlich Authentifizierung, HTTPS-Anforderungen und Containerisierungsproblemen.
Um KI-Multi-Agenten-Systeme über verschiedene Cloud-Umgebungen hinweg bereitzustellen, müssen Entwickler asynchrone Broker wie Celery und Redis anstelle von synchronem HTTP verwenden. Wichtige Schritte umfassen die Externalisierung des Zustandsgedächtnisses, die Sicherung der Werkzeugausführung mittels MCP, die Umgehung von Firewalls über das Pilot-Protokoll und die Verfolgung verteilter Workflows mit OpenTelemetry.
Um KI-Multi-Agenten-Systeme in verschiedenen Cloud-Umgebungen bereitzustellen, müssen Entwickler synchrones HTTP durch asynchrone Broker ersetzen, den Zustandsspeicher externalisieren, die Werkzeugausführung mit MCP sichern, strenge NAT-Firewalls über das Pilot-Protokoll umgehen und verteilte Workflows mit OpenTelemetry verfolgen. Diese Herangehensweise begegnet Herausforderungen wie variabler LLM-Latenz und verteilten Netzwerkannahmen.
Agent Substrate wird als KI-Isolationsschicht auf Kubernetes vorgestellt, die eine sichere und geschützte Ausführung agentischer Workflows durch Sandboxing ermöglicht. Der Artikel erklärt, was Substrate ist und wie es in GKE bereitgestellt wird.
Dieser Artikel beschreibt die Bereitstellung von Llama 3.2 400B, einer kostengünstigen Alternative zu Claude 3.5 Sonnet, mithilfe von vLLM und Tensorparallelisierung auf einem DigitalOcean GPU Droplet. Er zeigt eine Kostenreduzierung von 99,3 % für Unternehmenslasten und erreicht konkurrenzfähige Inferenzgeschwindigkeiten.
O artigo descreve a experiência do autor ao implantar um agente de IA no AWS AgentCore, detalhando as complexidades e desafios de configurar múltiplos recursos AWS. Ele superou essas dificuldades ao usar sua própria plataforma, conseguindo a implantação em apenas 4 minutos.
Dieses Tutorial zeigt, wie man eine FastAPI Cloud-Anwendung erstellt, testet, bereitstellt und überwacht. Es führt Benutzer durch die Erstellung eines einfachen Live-Dashboards für Gold- und Silberdaten.
