RESEARCHarXiv CS.AI·vor 12T
Orthogonal Concept Erasure for Diffusion Models
Diese Forschungsarbeit untersucht die Einschränkungen aktueller Methoden zur Konzeptlöschung zur Minderung unerwünschter Inhalte in Diffusionsmodellen. Sie stellt fest, dass additive Parameter-Updates in bearbeitungsbasierten Methoden eine Verflechtung zwischen Konzeptsemantik und der gesamten generativen Kapazität verursachen, und schlägt eine neue Lösung zur Verbesserung von Präzision und Erhalt vor.
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