Cooperative AI

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RESEARCHarXiv CS.AI·vor 6T

SMAC-Talk: A Natural Language Extension of the StarCraft Multi-Agent Challenge for Large Language Models

Dieser Artikel stellt SMAC-Talk vor, eine natürliche Spracherweiterung der StarCraft Multi-Agent Challenge, die zur Bewertung von LLM-basierten Agenten in kooperativen Multi-Agenten-Umgebungen dient. Sie umfasst einen natürlichen Sprachkommunikationskanal, um die Koordination und das Vertrauen von Agenten zu untersuchen, einschließlich Szenarien mit täuschenden Kommunikatoren.

LLMs Natural Language Processing StarCraft multi-agent systems

RESEARCHarXiv CS.AI·vor 15T

Quantum Frog: Emergent Cooperation and Difficulty Scaling in a Quantized-Time Cooperative Game

Dieses Paper stellt "Quantum Frog" vor, ein kooperatives Zwei-Spieler-Spiel mit neuartiger quantisierter Zeitmechanik, inspiriert von Frogger. Es nutzt Reinforcement Learning, um die Schwierigkeitsskalierung des Spiels, optimale Strategien und emergente Kooperationsstrategien zu analysieren.

reinforcement learning multi-agent systems game theory Cooperative AI