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Two DM-origin problems, not one: security hardening vs. compliance-bias hardening

Dieser Inhalt identifiziert zwei Probleme bei der DM-Härtung in KI-Systemen, wobei der Schwerpunkt auf dem Sicherheitsaspekt liegt, bei dem feindliche DMs die LLM-Argumentation ausnutzen, um unautorisierte Aktionen auszulösen. Er stellt die Lösung von `v0.21` vor: eine Provenienzschicht, die Aktionen basierend auf dem DM-Ursprung statt auf dem Inhalt validiert.