double descent

Double descent for least-squares interpolation on contaminated data: A simulation study

Diese Forschung untersucht das Phänomen des "doppelten Abstiegs" in überparametrisierten Modellen, das trotz klassischer Overfitting-Bedenken eine verbesserte Generalisierung ermöglicht. Die Studie erforscht diesen Effekt speziell in der linearen Regression mit kontaminierten Trainingsdaten und stellt fest, dass eine starke Überparametrisierung den doppelten Abstieg auch in robusten Umgebungen ermöglicht.