drug design

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RESEARCHarXiv CS.LG·vor 22T

Reading the Cell, Designing the Cure: Perturbation-Conditioned Molecular Diffusion for Function-Oriented Drug Design

Diese Forschung stellt das Transkriptom-basierte Wirkstoffdesign (TBDD) als ein generatives inverses Problem vor, um Wirkstoffmoleküle basierend auf gewünschten transkriptomischen Zustandsübergängen zu entwerfen. Es wird "ACURE" (A Cellular Response Engine) vorgeschlagen, ein multiresolutionäres transkriptomgesteuertes Diffusionsframework, um die Herausforderungen dieser komplexen Aufgabe zu bewältigen.

AI in medicine genetics machine learning drug design

RESEARCHarXiv CS.AI·vor 17T

SMDD-Bench: Can LLMs Solve Real-World Small Molecule Drug Design Tasks?

Der Artikel stellt SMDD-Bench vor, einen neuen Multi-Turn-Benchmark mit 502 lösbaren Aufgaben zur Bewertung der Leistung von LLM-Agenten im realen Design von niedermolekularen Medikamenten. Ziel ist es, die Bewertung über verschiedene Chemikalien und Targets zu standardisieren, was ein starkes chemisches, biologisches und 3D-Verständnis erfordert.

LLMs Scientific Discovery Benchmarks drug design