RESEARCHarXiv CS.LG·4/8/2026
El Nino Prediction Based on Weather Forecast and Geographical Time-series Data
Este artigo propõe um novo framework para aprimorar a previsão de eventos El Niño, integrando dados de previsão do tempo e geográficos. Ele utiliza uma arquitetura híbrida de deep learning, combinando CNN para extração espacial e LSTM para modelagem temporal, visando identificar precursores complexos.
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