ensemble learning

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RESEARCHarXiv CS.CL·4/14/2026

Toward Generalized Cross-Lingual Hateful Language Detection with Web-Scale Data and Ensemble LLM Annotations

Diese Forschung untersucht die Verbesserung der mehrsprachigen Hassrede-Erkennung durch die Nutzung großer unmarkierter Webdaten und LLM-basierter synthetischer Annotationen. Sie zeigt, dass das fortgesetzte Vortraining von BERT-Modellen auf Webdaten und das Feinabstimmen mit synthetischen Labels, die von einem LLM-Ensemble generiert wurden, die Leistung erheblich steigert, insbesondere in ressourcenarmen Umgebungen.

Multilingual AI pre-training ensemble learning Hate Speech Detection

RESEARCHarXiv CS.CL·4/14/2026

Human vs. Machine Deception: Distinguishing AI-Generated and Human-Written Fake News Using Ensemble Learning

Diese Studie untersucht linguistische, strukturelle und emotionale Unterschiede zwischen KI-generierten und von Menschen verfassten Falschnachrichten. Sie bewertet maschinelles Lernen und ensemblebasierte Methoden zur Unterscheidung dieser Inhaltstypen, basierend auf einer detaillierten Merkmalsdarstellung.

ensemble learning fake news large language models misinformation

RESEARCHarXiv CS.LG·5/4/2026

Smart Ensemble Learning Framework for Predicting Groundwater Heavy Metal Pollution

Diese Studie entwickelt einen prädiktiven Rahmen zur Modellierung des Schwermetall-Verschmutzungsindex (HPI) im Grundwasser, der Antworttransformationen mit verschachteltem kreuzvalidiertem Ensemble-Maschinellem Lernen integriert. Ziel ist es, Herausforderungen durch statistische Komplexität und räumliche Heterogenität von Verunreinigungen zu überwinden, die herkömmliche Vorhersagemethoden beeinflussen.

ensemble learning heavy metal contamination machine learning predictive modeling