← heapsort-ai

Explainability

2 items

DOCDEV.to AI·vor 13T

Building AI Agents for Compliance Monitoring in Finance: Architecture That Passes Auditors

Dieser Inhalt behandelt den Aufbau von KI-Agenten für die Compliance-Überwachung im Finanzwesen, wobei der Schwerpunkt auf Architekturen liegt, die erklärbare Entscheidungen liefern, um Auditoren und Aufsichtsbehörden zufriedenzustellen. Es wird betont, dass Erklärbarkeit eine regulatorische Anforderung ist und kein optionales Merkmal, und es wird erläutert, wie Systeme entworfen werden, die die Argumentation für automatisierte Compliance-Entscheidungen dokumentieren.

27
RESEARCHarXiv CS.AI·4/21/2026

The Query Channel: Information-Theoretic Limits of Masking-Based Explanations

Dieses Papier modelliert maskierungsbasierte KI-Erklärungsmethoden als Kommunikation über einen Anfragekanal, wobei Erklärungen Nachrichten sind. Es leitet informationstheoretische Grenzen für die Wiederherstellung exakter Erklärungen ab und zeigt, dass eine zuverlässige Wiederherstellung unterhalb einer bestimmten Kapazität möglich ist.

27