fault diagnosis

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RESEARCHarXiv CS.LG·4/22/2026

Multi-Level Temporal Graph Networks with Local-Global Fusion for Industrial Fault Diagnosis

Dieses Papier schlägt ein mehrstufiges temporales Graphennetzwerk mit lokal-globaler Merkmalsfusion für die industrielle Fehlerdiagnose vor. Es behandelt komplexe, mehrstufige Beziehungen zwischen Sensoren, indem es Korrelationsgraphen dynamisch konstruiert und LSTM-basierte Encoder für temporale Merkmale mit Graph-Faltungsschichten für räumliche Abhängigkeiten kombiniert.

fault diagnosis industrial AI deep learning Graph Neural Networks

RESEARCHarXiv CS.LG·4/28/2026

Avionic Main Fuel Pump Simulation and Fault-Diagnosis Benchmark

Dieses Papier stellt eine hochpräzise, physikbasierte Co-Simulation eines Hauptkraftstoffpumpensystems für Flugzeuge vor, um Daten für die Anomalieerkennung und -diagnose zu generieren. Es bekämpft den Datenmangel in kritischen cyber-physischen Systemen und demonstriert die Machbarkeit mit unbeaufsichtigten RNN-VAE- und SOM-VAE-Modellen.

fault diagnosis Anomaly Detection cyber-physical systems machine learning