Finite Element Analysis

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RESEARCHarXiv CS.LG·vor 23T

Mask-Morph Graph U-Net: A Generalisable Mesh-Based Surrogate for Crashworthiness Field Prediction under Large Geometric Variation

Dieser Artikel stellt Mask-Morph Graph U-Net (MMGUNet) vor, einen Ansatz zur Behebung der Einschränkungen hierarchischer Graph U-Net-Architekturen in Crash-Simulationen. Ziel ist es, die Generalisierbarkeit durch Beibehaltung einer festen Grobgraphkonnektivität und Verbesserung der räumlichen Korrespondenz zu erhöhen, was eine schnellere Alternative zu rechenintensiven Finite-Elemente-Methoden bietet.

Surrogate Models Crashworthiness Graph Neural Networks machine learning

RESEARCHarXiv CS.AI·vor 12T

VFEAgent: A Multimodal Agent Framework for End-to-End Automated Finite Element Analysis

VFEAgent ist ein End-to-End-Multi-Agenten-System zur Automatisierung der Modellierung und Simulation von Finite-Elemente-Analysen (FEA) direkt aus Bildeingaben und Problembeschreibungen. Es integriert eine multimodale Vision-Sprach-Pipeline für strukturierte FEA-Spezifikationen und ein verifikationsbasiertes Code-Synthese-Framework für Zuverlässigkeit.

Engineering Automation multimodal AI LLMs Finite Element Analysis